助力数字经济健康发展 2022年隐私保护计算大赛报名开启

日前，2022年隐私保护计算大赛(WPPCC2022)开始报名。这是自去年首届大赛以来，在国内举办的第二届隐私保护计算大赛，全球企事业单位、高等院校、科研院所等团体及个人开发者均可报名参赛。

说起隐私计算领域的全球顶级赛事，公认首推iDASH大赛。iDASH大赛从2014年创办至今，每年都举办一届，参与者覆盖了国内外众多名校名企。就在iDASH大赛创办8年之后，“中国版”iDASH大赛——隐私保护计算大赛(WPPCC2021)在国内举办，成为国内第一个隐私保护计算专业赛事。

iDASH大赛：隐私计算界的奥林匹克

提起iDASH大赛的由来，还要回溯到2014年。当时一些学术专家在研究中意识到一个问题，即跨学科沟通存在困难：懂密码学的专家不懂医学，懂医学的专家不懂密码学，两个领域之间彼此是一种“脱钩”状态。

为了促进跨学科交流，美国国家医学院院士Dr. Malin和Dr. Ohno-Machado，以及多位业内知名专家共同创立了一个讨论社区“iDASH隐私安全研习大会”，每年把不同领域专家召集到一起相互交流、切磋。希望通过“竞赛”的形式，将实际的医学问题转化成计算机、密码学专家能够理解的算法问题，让密码学研究者能够真正接触医学界，用技术来解决医疗中的实际问题，而不是闭门造车。

之所以叫iDASH，是因为iDASH是当时全美唯一一个负责医疗数据隐私保护的国家级计算中心的英文简称。后来iDASH成为医疗数据隐私保护的代名词，同时锘崴科技创始人、董事长王爽教授作为相关项目负责人(PI)获得美国国立卫生研究院(NIH)的资助，便将这个比赛冠名为iDASH。

iDASH大赛很快“出圈”，后来的发展更远超预期。许多国际顶尖的学者和公司都开始加入到这个比赛当中，目前它已经发展成为隐私保护和安全计算方面最高规格的国际竞赛，被誉为“隐私计算界的奥林匹克”。

据了解，iDASH大赛历年参赛队伍中包括麻省理工学院、斯坦福大学、耶鲁大学、北京大学、浙江大学、微软、IBM、蚂蚁集团、腾讯等世界知名高校、研究机构、科技巨头等。大赛每年会设置2至4个赛道，赛事组委会对各参赛队提交的方案及其代码进行评审，筛选出符合赛题场景、安全等各方面要求的方案，对其测试评估，按性能、精度等指标进行排名。

另外，美国基因研究领域的权威媒体GenomeWeb和《自然》(Nature)杂志也曾多次报道iDASH大赛。随着隐私计算技术落地应用遍地开花，iDASH大赛真正为隐私计算领域从业者创造了一个相互促进、良性竞争的平台，也推动了隐私计算技术的创新和发展。

“中国版”iDASH大赛：助力数字经济健康发展

2021年，王爽教授将iDASH大赛模式引入国内，并举办了首届隐私保护计算大赛(WPPCC2021)，这是国内首个隐私保护计算专业赛事。WPPCC2021大赛参考iDASH大赛，设置不同赛道，分别限定采用不同的隐私计算技术来解决问题。

据悉，WPPCC2021大赛首发推出了基因赛道，赛题聚焦“新冠病毒可信计算分析”，由深圳国家基因库出题，要求参赛者通过MPC、HE、TEE任意一种技术构建可实测的多方协同隐私计算软件程序，完成新冠病毒基因组演化分析。

如今，2022年隐私保护计算大赛已经开始了报名工作，全球企事业单位、高等院校、科研院所等团体及个人开发者都可以报名参赛，报名渠道包括大赛官网和隐私保护计算大赛微信公众号。

据介绍，WPPCC2022大赛由总赛和专业赛组成。其中，总赛聚焦数字经济发展的核心需求和关键场景，设置“智能医疗”“智能营销”“智能反诈”三个赛道，分为线上预赛和线下决赛两个环节，入围决赛的参赛团队将在中国国际数字经济博览会现场参加线下决赛。专业赛聚焦隐私保护计算领域技术方面的问题，设置“零知识证明”“多方安全计算”“可信执行环境”“深度学习”四个赛道。

WPPCC2022大赛邀请的评委专家都是相关领域大咖，还邀请行业顶尖专家为参赛队伍提供培训，包括基础知识、算法实现、开源框架、高性能计算等。此外，本届大赛设置一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖若干名，大赛组委会将对总赛获奖项目给予一定的物质奖励，同时通过各种媒体渠道对获奖项目进行全方位宣传。

对此，中国工程院院士沈昌祥介绍，通过比赛能够让各行各业对隐私保护计算有一个近距离接触和现场感知的平台，从而了解隐私保护计算在实践中的技术创新及实施方法，尝试应用隐私保护计算技术解决数字经济发展中的关键核心安全保障问题，进一步促进数据经济安全可信新生态建设，助力我国数字经济健康有序发展。

另据，美国医学与生物工程院院士、深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院院长潘毅表示，隐私保护计算大赛借鉴了iDASH模式，给隐私计算领域的从业者、研究者提供了一个可以相互切磋、公平竞赛的平台。隐私计算是一套跨学科的、由应用需求驱动的技术体系，通过举办这样高水平的比赛，将推动隐私计算在产学研用上实现深度互动和协作，也将大大促进隐私计算技术在国内的发展和创新。 【编辑:宫宏宇】

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