2月15日电(中新财经记者 吴涛)“人工智能技术的蓬勃发展为我国的数字化和智能化产业带来了前所未有的机遇，但在发展过程中也要注意推动AI技术与各行业的融合、创新等一些问题，尽早确立我国人工智能的整体性竞争优势。”在近日举行的2023北京人工智能产业创新发展大会上，中国工程院院士廖湘科为我国人工智能产业的发展提出了一些建议。
大会现场。供图廖湘科称，要鼓励和支持科研院所、龙头企业投入发展自主创新的芯片、开发框架等，有序建设国家人工智能技术生态和应用生态，牵引和培育我国人工智能组织技术路线和全栈生态，增强国家人工智能产业韧性，“在发展过程中要坚持以自立自强AI技术为基石的发展理念。”
廖湘科称，数字经济时代，算力已经成为一种新的生产力，全国超过20个城市建设了以昇腾为基础的人工智能计算中心，为区域的人工智能企业、科研院所和高校提供了充分的算力，为保障人工智能政、产、学、研、用五位一体的综合优势，有必要有序推进AI算力网络的顶层设计，优化和统筹布局算力网络，实现算力数据和生态汇聚奠定中国实现人工智能产业全球领先的脊柱。
廖湘科强调，人工智能技术正处于行业规模应用推广的关键时期，国内AI厂商基于自主技术赋能千行百业，已具备支撑我国自主AI产业发展的条件，应加快推动自主创新的人工智能技术与各行业的融合，推进人工智能的规模应用和创新，尽早确立我国人工智能技术的整体性竞争优势。
最后，廖湘科还指出，建设和完善数据的开放共享和安全管理机制，大规模的基础数据和行业数据是人工智能发展的核心，也是人工智能与实体经济融合的基础。高质高效，数据缺乏，数据标准化难度大、成本高，数据开放和共享机制缺乏等，都是制约我国人工智能行业应用及技术提升的重要原因。
而加强行业应用落地，共建产业生态离不开人工智能计算中心。据介绍，北京市门头沟区政府联合中关村发展集团、华为公司共同建设的北京昇腾人工智能计算中心，旨在重点打造“一中心四平台”的“北京人工智能产业生态”。目前已有47家机构签约算力服务，正式入驻北京昇腾人工智能计算中心。(完)
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