3月30日电(中新财经记者 吴涛)“ChatGPT目前连小树苗都算不上”“警惕大模型知识肥胖症”“中国要有自己的ChatGPT”……在近日举行的第九期信息化百人会领导者三周会上,多位业内专家对ChatGPT未来发展进行了讨论。
“算力网络还会有很多创新”
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉称,随着算力经济的发展,超级计算机技术和人工智能融合创新会产生一类新的基建,例如目前热议的ChatGPT。
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉演讲。记者 吴涛 摄张云泉认为,GPT 3到ChatGPT的过程是一个关键点。“这两年大模型中国有人在做,追求的是参数量,从千亿级到万亿级的跃进,但是智能没有涌现。”
“OpenAI走了另外一条路,利用人工反馈的训练机制,通过标注、对齐、高质量数据最后把这条路走通了,用千亿参数的大模型把通用智能挖掘出来了,这个事情值得我们反思,为什么我们没有人走这条路?”
张云泉强调,未来在算力网络上还会有很多的创新,包括强网络模式和强平台模式,可能诞生新的技术公司。
“发展大模型算力是迫切问题”
中国科学技术信息研究所人工智能发展研究中心副主任、科技部新一代人工智能研究中心副主任李修全称,发展大模型需要的资金非常多,如果想走出成效,值得去思考怎么能够把不同类型、多元化的资金作用有效地发挥出来。
科技部新一代人工智能研究中心副主任李修全。供图李修全强调,算力问题已经达成共识,是迫切的问题。但是现在要解决存量怎么用好,增量怎么做,以及三网融合的问题。
“警惕大模型知识肥胖症”
微软(中国)首席技术官韦青称,对ChatGPT我们不要过早的下结论,让子弹飞一会儿,它还像一颗小树苗,甚至连小树苗都算不上,未来可能有很多分支。
微软(中国)首席技术官韦青。供图韦青还强调,大家不要误会大模型只是海量的数据处理,准确定义应该是真实的海量数据或正确的海量数据,如果“垃圾进垃圾出”,叫“知识肥胖症”。
“人工智能会达到人类大脑水平”
清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东称,随着大模型的发展,会进一步迈向计算机视觉、语音和多模态的人工智能,从跨模态到多模态,最终人工智能会达到人类大脑的水平。
邓志东还表示,中国一定要有自己的ChatGPT,1至2家就可以了,因为它是把全体数据进行收集,和电力等基础设施一样,是重大战略性的基础设施,“这种平台也不用太多,太多也搞不出来,投入非常大。”
“闭源模型对科学界来说是死胡同”
中国信息通信研究院副总工程师王爱华在会上称,GPT 4是GPT发展一个非常重要的方向,但目前GPT 4还是闭源的模型,各个领域的科学家基本上有一个判断,所有闭源模型对于科学界来说是一条死胡同。
“所以我自己坚信在开放的时代,尤其是人工智能是基于开源开放才成长起来的这样一项技术,GPT 4的开放也是时间的问题。”王爱华称。(完)
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