广州5月13日电 (记者 蔡敏婕)随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型已经成为近年来最受瞩目的技术之一。自年初以来,以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型技术掀起AIGC(人工智能生成内容)浪潮,引发各领域广泛关注。
智算时代,算力是生产力,数据是核心生产要素。大型语言模型横空出世后,对数据存储提出更高的要求:一是要完成基于海量多态数据的训练;二是要面向海量终端的数据应用。若存储容量不足可能对模型性能产生影响。
浪潮信息存储产品线副总经理刘希猛近日在广州表示,现阶段大模型以文本型的单模态为主,但是随着大模型与各个行业相结合,会加速多模态的发展,那么数据类型将日益增加,从文本到图片、音频、视频进行拓展,数据量也将大幅增加,预计会从纯文本型的几个TB(太字节、1TB=1024GB)向多模态的PB级(拍字节、1PB=100万GB)容量迈进,这对存储的架构、性能等核心能力提出更高要求。
与此同时,大语言模型需要通过处理大量数据,进行反复迭代,并根据用户终端输入的信息进行推理答复,在此过程中再进行重新训练。“这相当于神经网络的闭环的训练。”刘希猛说,大语言模型需要大量的存储容量来存储模型的参数和中间结果,以便在推理期间快速响应查询,“海量用户终端的接入,对数据推理和网络时延提出高挑战”。
以智慧医疗为例,随着医疗影像设备越来越精密、精细,对数据存储平台带来了挑战。一方面医院影像数据增长快速,每年可产生并需要长期保存上亿张影像,另一方面,影像访问实时性要求高,对存储带宽提出了挑战,如果性能不够,医生调阅影像就容易出现卡顿、马赛克,影响阅片体验。
预计至今年内,实时数据将占全球数据圈25%的份额。面对千行百业的海量多态的数据场景,企业需要化繁为简的极致存储。新一代分布式融合存储在广州推出,率先实现了一套集群系统同时支持文件、对象、大数据、视频四种协议,实现数据融合。
作为一种能够从巨量数据中学习对象的特征利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术,AIGC将进一步发展,在生命科学、医疗健康、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、能源等行业得到广泛应用。
“越往大模型的方向走,的确需要更大的数据量增强推理、创意和演绎方面的能力。”浪潮信息存储产品线总经理李辉说,此外,随着智算时代发展,各个行业需要提升数据资产保护意识,数据中心灾备能力需要提升。据介绍,得益于技术创新,浪潮信息分布式存储已在通信、金融、能源、科研等关键行业批量应用。(完) 【编辑:叶攀】
台湾这项登记数量超过新生儿!
首届中国—中亚峰会缘何“落子”西安?
江西多个景区推出文创雪糕 开启打卡新模式
谌龙退役,三届奥运会集齐金银铜牌
北京2023年积分落户申报结束 106772人在线提交申请
诺奖得主警告:美对华“敌对”政策或使世界分裂
人这一辈子,一定要去一趟这座“山城”!
四年来首次!澳贸易部长访华冀推动中澳经贸全面解冻
新西兰前贸易部长:为新中经贸关系感到骄傲丨世界观
15年后的他们,是这样的……
感恩对口援建:剑门关景区对黑龙江人民终身免票
多地出台基层就业优惠措施,如何吸引大学生?
她离职了!不愿再做“第二个董明珠”
外交部驻港公署正告美方:威胁制裁吓不倒中国人民
时间和对手都定了,这回国足亚洲杯能走多远?
四川省地震局官方地震预警平台正式上线
“霍华德台独”登热搜,大陆网友:必须道歉!
“中国天眼”联手美澳巨镜揭示快速射电暴的磁场反转
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
本文地址:http://www.shanxidayuan.com/zcjh/caijing/69105.html