北京9月16日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类，该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过，该研究也显示，得分最高的人类受试者依然能超过对话机器人的最佳答案。
该论文指出，发散性思维通常是指与创造性相关的一类思维过程，需要为特定任务想出各种不同创意或对策。发散性思维一般通过替代用途任务(Alternate Uses Task，AUT)进行评估，受试者被要求在短时间内想出某个日常用品的其他用途，越多越好。受试者的回答从四个类别进行打分：流利度、灵活性、原创性和精细度。
论文第一作者、芬兰图尔库大学Mika Koivisto和通讯作者、挪威卑尔根大学与斯塔万格大学 Simone Grassini两人合作，利用人工智能大模型ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai完成绳子、盒子、铅笔、蜡烛4个物品的AUT，并对其答案进行比较。他们通过语义距离(回答与物品原始用途的相关度)和创造性给回答的原创性打分，并用一个计算方法在0-2的范围里量化语义距离，同时让不知道作答者身份的人类打分者在1-5的范围里客观评价创造性。
该研究结果显示，平均而言，对话机器人的回答在语义距离(0.95相对于0.91)和创造性(2.91相对于2.47)的得分上显著高于人类的回答。人类回答在这两项的得分差距更大——最低分远低于AI的回答，但最高分普遍比AI高。最佳人类回答在8个评分项中的7项都超过了所有对话机器人的最佳回答。
论文作者总结认为，这项研究结果表明，当前AI对话机器人想创意的能力至少已与一般人类相当。他们也指出，本次研究只评价了涉及创造性评估的单项任务的表现，今后的研究或能探索如何将AI融入创造性过程来提升人类表现。(完) 【编辑:黄钰涵】
稻作文化何以成为中日两国文化的重要组成部分？
从伤病中归来，林孝埈夺新赛季首冠！
追忆中国动画大师严定宪与林文肖：执手共绘动画长卷
“智商偏低，用人单位酌情考虑”，入职体检报告如此建议？
人这一辈子，一定要去一趟郴州！
老将回归、小将加入，中国女排冲击巴黎奥运会门票
本土病例3个月破千，猴痘该如何“管理”？
易建联退役发布会，姚明、巴特尔、王治郅现场见证
致死率高！近期已有发生！吃海鲜时千万注意
多所高校官宣，专硕“加时”了？
台湾海基会：两岸结婚用途公证书验证申请量增加
利比亚洪灾数千具遗体被埋葬 市长：遇难人数或升至2万
“一次历史性的访问”，马杜罗访华的三个“特别”
“细节”看亚运：让“绿色”融入场内场外
杭州亚运村里的“中国风”
马斯克最新表态：台湾是中国一部分！
央行：决定于9月15日下调金融机构存款准备金率0.25个百分点
中秋国庆假期将至 你遇到“酒店刺客”了吗？
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。
本文地址：http://www.shanxidayuan.com/zcjh/caijing/73906.html
