广州9月16日电 (蔡敏婕 邰梦云)随着医疗数据逐步电子化,潜在数据管理风险日益增加。中山大学中山眼科中心副主任林浩添16日称,该中心团队联合清华大学自动化系教授戴琼海团队和多个科研机构联合研发新技术,在去除患者身份信息同时可保留用于患者诊断的特征,解决了患者眼面部的个人敏感信息保护和基于眼部图像的疾病诊断需求的矛盾。
上述技术名为“Digital Mask”,通过三维建模,在患者面部仿佛盖了一片电子“面罩”,保护面部信息数据。研究成果于近日在国际医学顶级期刊《Nature Medicine》在线发表。
中山大学中山眼科中心副主任林浩添 中山大学中山眼科中心供图颜面部可呈现出人体多种生理或是病理特征信息,是临床疾病诊疗重要的判断依据。在数字医学新时代,患者的医疗影像以及日常图像数据,均是临床研究、健康档案、远程医疗的重要信息载体,但同时,面部具有身份识别功能,具有极高的个人敏感信息敏感性,是数字化时代个人个人敏感信息的保护重点。
眼周生物识别是个人生物识别信息中最独特的子集之一,可用于协助构建强大的生物识别认证系统。此外,眼睛是整体健康的窗口,眼周特征与冠心病显着相关,眼球动力学的异常拓扑变化也表明视功能差和视觉认知发育问题,大多数眼病伴随异常眼睑和眼球运动。
林浩添称,很多患者对个人敏感信息数据的泄露风险存在担忧,某种程度上,这些担忧降低了他们提供研究数据的意愿。患者需要数据保障,眼面部图像去身份化有利于数字医学发展。围绕患者面部图像个人敏感信息保护这一科学问题,林浩添等研究团队通过提取面部、眼睑和眼球特征进行面部三维重建,在保留疾病体征的同时抹去个人身份信息的同时,保护了身份信息的不可识别,而且此举无法进行逆向处理。
团队重点测试了最常见的四种相关眼病,包括上睑下垂、眼球震颤、斜视和甲状腺相关眼眶病,涉及十多种异常行为表型,例如眼睑回缩、眼球运动亢进或不足、代偿头位等。
医疗团队分别对使用“Digital Mask”和未使用“Digital Mask”的病人进行疾病诊断,结果显示诊断一致,通过临床诊断要求。
研究表明,传统的个人敏感信息保护技术(如“局部裁剪”)的身份被识别率为91.3%,而患者在“Digital Mask”的保护下,身份被识别率降低到27.3%。此外,此技术也可抵抗基于彩色人脸图像识别的模型攻击。经问卷调查统计分析显示,使用“Digital Mask”可以降低患者因面部暴露带来的信息披露担忧,增加他们使用数字医学产品和分享健康信息的意愿。(完)
【编辑:李岩】九旬抗美援朝老兵朱国庆:活着就要保家卫国
《读者》何以成为东西方文化交流的窗口?
不止致癌,槟榔产业还有这些问题
蚊子能全面消灭吗?专家:有效控制种群数量更科学
国家级都市圈再扩容:求解大城市病
“无人驾驶”竞争白热化:中国城市比拼开放度
从汶川到泸定,14年来他们依旧“在现场”
谁夺冠谁保级?中超两大悬念还算被保住了……
“梅花三弄”离开浙江 专家解读台风“来龙去脉”
德州扒鸡:火车美食“顶流”“快”时代下谋翻红
俄乌冲突转折点来临了吗?
30年前“九二共识”是如何达成的?
中国足球协会官方通报 这两人被给予停赛+罚款处罚
饭菜“趁热吃”?专家提醒警惕“吃出来的癌”
这个嫦娥有点不一样,饰演者曹曦文怎么说?
国台办回应“台独”分子杨智渊案调查进度和有关情况
冯远征担任北京人民艺术剧院新任院长
世界气象组织:温室气体浓度继续上升至创纪录高位
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
本文地址:http://www.shanxidayuan.com/zcjh/zhengwu/45797.html