大学生团队研发智能系统 破解大货车致命盲区难题

大货车盲区多，导致事故频发，如何从根本上杜绝这种致命危险？太原理工大学消息，在刚刚落幕的中国高校计算机大赛——2021人工智能创意赛总决赛中，该校学生团队研发的技术“大型车辆盲区智能识别与警示系统”荣获赋能组赛道一等奖，团队成员构建的算法模型，可对大型车辆盲区展开无死角监测，识别率高达99.3%。 　　该技术项目由太原理工大学软件学院谢红薇老师指导，樊卿坤、裴小玉、郑嘉敏等学生组队完成。团队负责人樊卿坤介绍，项目采用人工智能及图像识别等技术，通过在大型车辆上安装摄像头，实现对大型车辆全方位无盲区的智能影像识别。 　　那么，如何实现全方位无盲区的监测呢？这便是该技术的核心内容。团队成员自己构建的算法模型，可以针对大型车辆结构进行盲区分析，利用全景拼接技术，实现对车辆本身半盲区和全盲区的全方位监测，对行人、障碍物以及车道的识别率高达99.3%，0.4秒内即可完成响应执行。而目前市场上雷达监测系统功能单一，尚无法做到这种技术处理。 　　除了盲区智能识别外，该技术还推出了智能刹车提醒、防碰撞、车道偏离警示、感应切换视频等九大功能，同时还有对应的APP。 　　据了解，中国高校计算机大赛人工智能创意赛已列入教育部全国高等学校大学生竞赛排行榜，是面向全国高校各专业在校学生的科技创新类竞赛，旨在激发学生创新意识，提升人工智能创新实践应用能力，培养团队合作精神，促进校际交流，丰富校园学术氛围，推动“人工智能+X”知识体系下的人才培养模式。今年的大赛自4月份启动以来，共吸引数千支队伍报名，全国6000多名大学生报名参赛。 　　从项目开始选题到参与比赛，这个大学生团队熬过了数不清的夜晚。樊卿坤说：“只有不断突破边界、步履不停，才能到达成功的彼岸。我们力图用最新的科技，结合最优的平台服务，制造出一款实用且低价的创新产品。”目前，该技术已在实际中初步应用，并有企业向团队伸出了合作橄榄枝。